作者 | 劉繼聰

出品 | 《新程序員》編輯部

我叫劉繼聰，是復旦大學2015級的學生，最初在自然科學試驗班，分流進入物理系，然后轉專業進入計算機系，也因轉專業政策降了一級，于2020年畢業。我放棄了保研和出國的機會，進入阿里巴巴一年后，加入濤思數據。

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劉繼聰

在我短短三年的職業生涯中，先后輾轉字節跳動（實習）、某創業公司（實習）、阿里巴巴、濤思數據。研究方向從NLP（自然語言處理）、ML（機器學習）轉為DB（數據庫）。本文是我對過去三年職業方向選擇的回顧與復盤，希望你讀過我曾經歷的迷茫與困惑后，不會走上同樣的彎路。

1、菜鳥起航——從物理系轉入計算機系

一個剛剛參加完高考的學生，不會很清楚大學設立的專業是做什么的，進入大學后可能會很難接受所選專業與預期的差距。因此，大二時我選擇從物理系轉入計算機系。

和計算機結緣，源于物理系的一個項目——實驗室設備管理系統。當時，我負責Web與服務器相關的功能，因為無人指導，只能在網上找教程自學。我清晰地記得，當我用“世界上最好的語言”PHP寫出第一版程序——一個LAMP架構的CRUD系統時的感受。隨著項目的迭代，系統不斷重構，前端后續換成了JavaScript，后端則換成了基于Python的Django。

與此同時，我選修了物理系的C++課程，這門課主要講C++如何應用于計算和模擬方面。我人生中第一個較大的C++項目就是那門課的期末作業：用經典的蒙特卡洛方法，做伊辛模型（Ising model）的模擬。我做了一個命令行程序，只要輸入不同的參數，就能夠生成對應的模擬結果，并用OpenMP做并行的加速優化。后來我才發現由于數據依賴，我寫的并行程序比串行程序慢幾倍。

我覺得寫代碼非常有意思，或許比在物理實驗室修設備更有趣，于是，頂著降級的代價，我轉入了計算機系。很快我發現，即使我自認為已經寫過很多代碼，但也一度被各路大神虐得體無完膚。

我所在的拔尖班大部分同學都在ACM隊，而數據結構課的老師是復旦大學ACM隊教練。整個課程體系非常競賽化，每周都會用OJ（在線判題系統）測試，OJ類似于LeetCode，但區別在于，它只顯示答案錯了，卻不告知產生錯誤的輸入數據。因此，調試就完全靠猜。開始時，我在測試中一分都拿不到，每周光是完成作業就幾乎花掉我所有時間。為了獲得更好的測試成績，有很多次，我都坐在通宵自習室寫代碼，直到天亮。漸漸地，我能夠在每周的OJ測試中拿到滿分，期末拿到A。在剛轉入計算機系最痛苦的第一學年，我的績點便拿到全系第一。

后來，我在復旦獲得各種各樣的獎項：一等、二等、三175等獎學金，以及數模競賽和物理學術競賽的國家一等獎和上海市一等獎，還有泛海學者、優秀學生等榮譽（見圖1）。從自我懷疑、焦慮不安變得堅定、自信。如今想來，我認為那門數據結構課程是一個臺階，拼盡全力再上一層，才能看到別樣風景。也正是這段竭盡全力刷算法題的經歷，使我在幾乎零準備的情況下進入字節跳動實習，并拿到了各個互聯網大廠的秋招Offer。

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關鍵詞： 職業選擇